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一种基于语境的中文分词方法研究

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Chinese Word Segmentation Based on Language Situation
作者:
张茂元;卢正鼎;邹春燕
作者机构:
华中科技大学计算机科学与技术学院
华中师范大学外国语学院 湖北武汉430074
湖北武汉430079
语种:
中文
关键词:
语境;中文分词;马尔可夫链;歧义切分
关键词(英文):
Chinese word segmentation;Markov chain;ambiguous word segmentation
期刊:
小型微型计算机系统
ISSN:
1000-1220
年:
2005
卷:
26
期:
1
页码:
129-133
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
外国语学院
摘要:
汉语不同于英语,词之间没有间隔标记.而汉语分词是文本分析的第一步,且存在歧义切分,因此分词问题成为汉语分析的首要难题.通过中文切分过程的本质分析,推导并提出基于马尔可夫链的语境中文切分理论,进而提出一种语境中文分词方法.该方法建立在词法和句法基础上,从语境角度分析歧义字段,提高分词准确率.
摘要(英文):
Different from English, there are no interval marks between words in C hinese, so it is difficult for word segmentation to identify ambiguous words. Established a theory of Chinese word segmentation with language situation , and proposed a Chinese word segmentation method of language situation. The metho d improves the accuracy of word segmentation, by combini...

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