期刊论文

Research on Cloud Service Recommendation Network Based on Stability and Trustworthiness Evaluation

中文

小型微型计算机系统

Journal of Chinese Computer Systems

1671-6981

2018

39

1

134-139

山东省自然科学基金项目(ZR2011FM019)资助； 山东省研究生教育创新计划项目(SDYC15042)资助；

本校为其他机构

在服务评价计算过程中,由于存在非法用户进行不实评价的现象,导致服务评价结果不够准确,严重影响云服务信誉值的参考价值,进而影响到向用户推荐服务的准确性.就服务评价计算问题展开研究,重点分析了考虑服务稳定性因素的必要性以及判断方法,详细介绍了恶意用户评价筛选的过程,最后在此基础上,通过构建推荐网络,使目标用户能够通过服务推荐网络找到最佳推荐结果.得出的仿真实验结果表明,可以有效地对恶意用户评价进行过滤处理,经过对服务稳定性的判断,服务推荐网络的构建,可以得到更加准确的服务推荐结果,推荐成功率也得到进一步提高.

The phenomenon that the illegal users make the evaluation that is not real existence will make bad results. For example, itwill make the service evaluation results not accurate enough, affect the credibility of cloud services value seriously, and affect the accu-racy of the recommendation service results to the user. This paper proposes a research on cloud service recommendation network basedon stability and trustworthiness evaluation. It launches the research on service evaluation, analyzes the necessity of the service stabilityfactors and the...