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使用深度学习与核碰撞判断中子皮类型的尝试

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成果类型:
期刊论文
作者:
黄宇靖;庞龙刚;王新年
作者机构:
[庞龙刚; 黄宇靖] 华中师范大学粒子物理研究所夸克与轻子教育部重点实验室
[王新年] 劳伦斯伯克利国家实验室核理论组
语种:
中文
关键词:
深度学习;核碰撞;中子皮
期刊:
中国科学:物理学、力学、天文学
ISSN:
1674-7275
年:
2022
卷:
52
期:
05
页码:
107-114
基金类别:
国家自然科学基金(编号:11861131009,12075098)资助项目;
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
物理科学与技术学院
摘要:
中子在原子核内的分布对确定中子皮厚度、原子核的对称能、致密核物质状态方程以及中子星质量半径关系都极为重要.但提取中子在原子核内的分布异常困难.理论上,重原子核的多体量子从头算方法遭遇维数灾难.实验上,中子不带电,不像电荷分布(质子分布)那样可以直接测量.杰佛逊实验室的宇称破缺电子散射实验,通过宇称破缺测量弱荷(中子)分布.我们尝试从重离子碰撞的末态强子分布提取中子在原子核内的分布.原则上,质子和中子在原子核内的分布对应着核碰撞的初态涨落和关联,这些信息经过碰撞后的相对论流体力学演化和强子输运会最终转化为末态强子在动量空间的关联.如何建立核结构的初态涨落与末态...

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