我国人工智能教育的发展现状分析与对策研究

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成果类型：

期刊论文

作者：

何玥玥;吕丽婷;陈嘉耕

作者机构：

华中师范大学伍伦贡联合研究院,武汉430079

[何玥玥; 陈嘉耕; 吕丽婷] 华中师范大学

语种：

中文

关键词：

智能技术;智能教育;大数据平台;因材施教;高等教育

期刊：

教育探索

ISSN：

1002-0845

年：

2020

期：

页码：

18-20

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

伍伦贡联合研究院

摘要：

当前,我国人工智能教育发展迅速但尚处于起步阶段,存在人工智能教育人才储备不足、人工智能教育存在技术瓶颈、人工智能教育产品不完善、人工智能教育大数据平台缺乏、人工智能教育可能产生伦理风险等问题.我国进一步发展人工智能教育的对策:一是创新专业人才培养;二是消除智能教育的技术瓶颈;三是加强校园智能设施建设与应用;四是发挥科技正向促进作用,避免技术异化和滥用.最终,通过人工智能教育的发展,促进高校实现“因材施教”的个性化教育.

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