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财务危机的组合判别研究——基于主成分分析的核Fisher方法

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成果类型：

期刊论文

作者：

罗幼喜;刘贤龙;邱忠仪

作者机构：

[罗幼喜; 刘贤龙; 邱忠仪] 华中师范大学数学与统计学学院

语种：

中文

关键词：

主成分分析;核函数;财务预警;神经网络

关键词(英文)：

Fisher

期刊：

统计与决策

ISSN：

1002-6487

年：

2005

期：

16

页码：

31-33

DOI：

10.3969/j.issn.1002-6487.2005.16.012

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

数学与统计学学院

摘要：

核fisher方法利用核函数将输入空间映射到一个高维的特征空间,然后在此高维空间上建立Fisher判别.本文采用主成分分析方法作为特征提取的手段,以我国部分上市公司的财务数据为样本,利用核Fisher方法进行财务困境预警问题的研究.

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