Pareto分布中形状参数的估计问题

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成果类型：

期刊论文

作者：

韩慧芳;杨珂玲;张建军

作者机构：

[韩慧芳] 深圳市龙城高级中学

[柯珂玲] 华中师范大学数学与统计学学院

[张建军] 河南农业大学信息与管理科学学院

语种：

中文

关键词：

Pareto分布;平方损失和熵损失;一致最小方差无偏估计;Bayes估计;容许性;置信下限

期刊：

统计与决策

ISSN：

1002-6487

年：

2007

期：

页码：

10-12

DOI：

10.3969/j.issn.1002-6487.2007.24.004

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

数学与统计学学院

摘要：

本文研究了当a已知时，Pareto分布中形状参数的估计。首先求得了θ的一致最小方差无偏估计（UMVUE），并证明了它在平方损失下是不可容许的。当θ有先验信息时，分别在平方损失和熵损失下讨论了θ的Bayes估计，并说明了其容许性。其次，在熵损失下，讨论了一类形如（cT（x）＋d）^-1（d〉0）的估计的容许性。最后，给出了θ的置信下限。

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