利用高光谱遥感技术分析小麦不同生育期的冠层光谱及小麦FPAR的变化,探讨小麦FPAR与高光谱之间的定量关系,构建适宜不同地域范围内小麦FPAR值的最佳预测模型。选取华中地区湖北省潜江市后湖镇和华北地区山东省济南市长清区作为试验样区,在田间分别采集郑麦9023、皖麦369、临麦2号、稳千1号和泰农18号5个小麦品种的冠层反射光谱和小麦FPAR值作为建模集。通过相关性分析得出NDVI与小麦FPAR值相关性最高达到了0.889,通过回归分析构建了RVI、DVI、NDVI、GRVI、EVI和SAVI这六种植被指数的小麦FPAR值估算模型,结果表明NDVI对数模型最适宜进行FPAR值估算。将华中地区后湖镇样区数据和华北地区长清区样区...