面向知识库的自动问答是自然语言处理的一项重要任务，其旨在对用户提出的自然语言形式问题给出精练、准确的回复。目前由于缺少数据集，存在特征不一致等因素，导致难以使用通用的数据和方法实现领域知识库问答。因此，该文将“问题意图”视作不同领域问答可能存在的共同特征，将“问题”与三元组知识库中“关系谓词”的映射过程作为问答核心工作。为了考虑多种层次的语义并避免重要信息的损失，该文分别将“基于门控卷积的深层语义”和“基于交互注意力机制的浅层语义”通过门控感知机制相融合。在NLPCC-ICCPOL 2016 KBQA数据集上的实验表明，该文方法与现有的CDSSM和BDSSM方法相比，效能有明...
