本发明涉及知识追踪方法的技术领域，特别是涉及深度神经网络融合遗忘与学习机制的深度知识追踪框架，能够充分利用教育心理学的基础理论，并用偏序规则表征学习交互(试题‑答案‑知识点)，结合知识状态作为深度知识追踪模型的输入，使模型不仅能挖掘不同背景学生能力对知识状态的影响，同时能够直观得到学生在不同阶段知识状态的具体变化，为后续的应用与研究奠定基础，同时能够更好地预测试题交互结果；包括三个模块：深度知识追踪构建模块、知识点状态与成绩预测模块、试题和学习反应的表征学习模块；深度知识追踪构建模块：分为遗忘门控机制和学习门控机制，通过遗忘门控机制模拟遗忘曲线对...
