本发明涉及基于SNN和DNN联合控制机制的语义通信方法，包含步骤：构建Joint‑ResNets框架；Joint‑ResNets框架用于联合浅层神经网络(SNN)和深层神经网络(DNN)的效用，包含SNN和DNN；判定下游任务类型；执行图像分类子流程；执行图像还原子流程。本发明结合了SNN的简单性和DNN的复杂性，最大程度去利用双方的优点(较大的α能使DNN产生的高度复杂抽象化数据去利用较小的SNN产生的简洁强健数据，来解决SNN的欠拟合问题；而较小的α也能控制DNN模块的复杂度，作为解决过拟合问题的正则化工具，使得能产生更加优质的语义编码向量)，于是导致需要传递的数据能够更有效在接收端表达出来。
