版权说明 操作指南
首页 > 成果 > 详情

结合半监督和分割的墙体裂缝检测方法

认领
导出
Link by 中国知网学术期刊 Link by 万方学术期刊
反馈
分享
QQ微信 微博
成果类型:
期刊论文
作者:
聂志勇;余平;游雅晴;耿昕玥;王振
作者机构:
[游雅晴; 聂志勇; 耿昕玥; 余平] 国能数智科技开发(北京)有限公司,北京100011
华中师范大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430079
[王振] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
墙体裂缝检测;半监督;曲线分割
关键词(英文):
wall crack detection;semi-supervision;curve segmentation
期刊:
自动化应用
ISSN:
1674-778X
年:
2023
卷:
64
期:
14
页码:
189-193
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机学院
摘要:
为了检测墙体出现的裂缝,本文设计了一种基于半监督训练和曲线分割算法的裂缝检测算法,以保证建筑物和人的安全。该方法创新性地结合了半监督的训练方法,使用少量的标签数据和大量的无标签的数据训练模型,并提出使用基于曲线分割算法以...展开更多 为了检测墙体出现的裂缝,本文设计了一种基于半监督训练和曲线分割算法的裂缝检测算法,以保证建筑物和人的安全。该方法创新性地结合了半监督的训练方法,使用少量的标签数据和大量的无标签的数据训练模型,并提出使用基于曲线分割算法以有效分割裂缝,有效提高了墙体裂缝检测的效率和性能,实现了对复杂场景下裂缝的检测,在测试数据集上检测任务取得了优...
摘要(英文):
In order to detect the cracks appearing in the wall,this paper designes a crack detection algorithm based on semi-supervised training and curve segmentation algorithm,ensuring the safety of buildings and people.The method innovatively combines a semi-supervised training...MORE In order to detect the cracks appearing in the wall,this paper designes a crack detection algorithm based on semi-supervised training and curve segmentation algorithm,ensuring the safety of buildings and people.The method innovatively combines a semi-supervised training method to achieve the use of a small amount of labe...

反馈

验证码:
看不清楚,换一个
确定
取消

成果认领

标题:
用户 作者 通讯作者
请选择
请选择
确定
取消

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问

如果您有访问权限,请直接 登录访问

如果您没有访问权限,请联系管理员申请开通

管理员联系邮箱:yun@hnwdkj.com