将平台中发生的各类学习活动量的统计值与最终的学习成绩进行回归分析，发现15个与学习者学业成就呈显著相关的变量，其中论坛参与度、邮件发送数量和考试完成数量能够解释学生最终成绩30％的变化，该回归模型以81%的正确率预测了该课程将会不及格的同学。设计了学习分析预测模型，从众多的影响因子中筛选出最佳预测效果的变量进行回归分析，验证了模型的有效性，并对模型进行了改进和优化，以达成预测准确率的最大化。目前学习分析的研究不足主要体现在以下几个方面:(1)学习分析的研究从理论研究已逐渐转向对技术、模型、应用的研究，在理论方面的研究已经比较成熟，但在应用与实践方面较弱。(...
