版权说明 操作指南
首页 > 成果 > 详情

基于偏最小二乘回归分析的湖北省粮食产量影响因素分析

认领
导出
Link by 万方会议论文
反馈
分享
QQ微信 微博
成果类型:
会议论文
论文标题(英文):
Analysis of Factors Influencing Grain Production of Hubei Province Based on Partial Least Squares Regression
作者:
李可;吴红霞;聂艳;童秋英
作者机构:
湖北大学 资源环境学院,武汉430062
华中师范大学,城市与环境科学学院,武汉430079
华中师范大学,地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,武汉430079
武汉市国土资源与规划信息中心,武汉 430014
语种:
中文
关键词:
粮食产量;生产能力;路径规划;偏最小二乘回归模型
年:
2019
页码:
398-409
会议名称:
湖北省土地学会2016年年会暨第四届土地文化论坛
会议论文集名称:
湖北省土地学会2016年年会暨第四届土地文化论坛论文集
会议时间:
201611
会议地点:
武汉
会议赞助商:
湖北省土地学会
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
城市与环境科学学院
摘要:
分析粮食产量影响因素、明确粮食生产能力的提升路径,对确保区域粮食生产安全具有重要意义.以湖北省为研究区域,选取9个影响粮食产量因素指标,通过对自变量之间的多重共线性进行分析诊断,构建了基于C-D生产函数的2000-2014年湖北省粮食产量影响因素的偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)模型.PLSR模型中,自变量对因变量均具有较好的解释能力,回归模型的Rcv2=o.946,表明回归模型的精度较高,拟合效果较好,可靠性强.研究结果表明,粮食作物播种面积、农业机械化总动力、农田有效灌溉面积、农用化肥施用量以及农村用电量共5个指标是影响湖北省粮食产量的关键因素.该结果对制定提升...

反馈

验证码:
看不清楚,换一个
确定
取消

成果认领

标题:
用户 作者 通讯作者
请选择
请选择
确定
取消

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问

如果您有访问权限,请直接 登录访问

如果您没有访问权限,请联系管理员申请开通

管理员联系邮箱:yun@hnwdkj.com