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面向中文信息处理的复句关系词提取算法研究

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成果类型:
期刊论文、会议论文
作者:
胡金柱;舒江波;姚双云;周星;吴锋文;...
作者机构:
[胡金柱; 舒江波; 姚双云; 吴锋文; 肖升] 华中师范大学语言与语言教育研究中心
[周星] 华中师范大学计算机科学系
语种:
中文
关键词:
复句;关系词提取;正向选择算法;关系词搭配理论
关键词(英文):
extraction of relation markers;forward extraction algorithm;collocation theory
期刊:
计算机工程与科学
ISSN:
1007-130X
年:
2009
卷:
31
期:
10
页码:
90-93
会议名称:
2009年全国理论计算机科学学术年会
会议论文集名称:
2009年全国理论计算机科学学术年会论文集
会议时间:
2009-08-07
会议地点:
哈尔滨
会议赞助商:
中国计算机学会
基金类别:
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(07JJD740063) 湖北省科技攻关项目(2007AA101C49)
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
语言与语言教育研究中心
摘要:
关系词语对于标明复句关系有重要的作用.在用计算机来实现汉语多重关系复句的关系层次分析的过程中,关系词语的提取和标引是首要的任务.本文针对利用计算机处理汉语复句的研究需求,结合词性标记和关系词搭配理论,提出了一种关系词提取算法--正向选择算法.通过测试可知,关系词提取的正确率达到89.88%,这表明了算法的有效性以及用于利用计算机处理汉语复句的可行性.
摘要(英文):
Relation markers play an important role in indicating the relation of compound sentences. In Chinese information processing, the extraction and marking up of relation markers is the first step in the process of using a computer to accomplish an analysis of the relation hierarchy of Chinese multi-hierarchy compound sentences. According to the requirements of using a computer to process Chinese compound sentenees, and combining with the theory of tag marker and collocation, a relation marker extraction algorithm called the Forward Extraction Algorithm, is proposed in this paper. Through the o- p...

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