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基于差分变异算子的烟花算法

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
A fireworks algorithm based on differential mutant operator
作者:
郭京蕾;赵孝豪;郭亚军
作者机构:
华中师范大学计算机学院,湖北 武汉 430079
[郭京蕾; 赵孝豪; 郭亚军] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
烟花算法;爆炸火花;差分变异算子;动态爆炸
期刊:
计算机工程与科学
ISSN:
1007-130X
年:
2020
卷:
42
期:
01
页码:
178-184
基金类别:
61763019:国家自然科学基金 CCNU19ZN008:中央高校基本科研业务费专项
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机学院
摘要:
烟花算法是受到烟花爆炸的启发而提出的群智能算法。在分析高斯变异算子不足的基础上,提出了一种基于差分变异算子的烟花算法(DEFWA),并对最优烟花采用动态火花爆炸策略。在测试函数集上的实验表明,DEFWA算法在求解精度和收敛速度上优于多种改进型烟花算法。
摘要(英文):
Fireworks algorithm (FWA) is a swarm intelligent algorithm inspired by fireworks explosion. Based on the analysis of the shortcoming of Gaussian mutant operator,a fireworks algorithm based on differential mutant operator (DEFWA) is proposed, and a dynamic spark explosion strategy is adopted for optimal fireworks. Experiments on the benchmark function set show that the proposed DEFWA-based algorithm outperforms several improved fireworks algorith...

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