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网络互动学习论坛中课程评论文本的负面情感话题识别

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成果类型:
会议论文
论文标题(英文):
Negative Emotional Topic Recognition of the Course Review Text in Online Interactive Learning Forum
作者:
杨重阳;刘智;张文静;彭晛;孙建文
作者机构:
华中师范大学 国家数字化学习工程技术研究中心,湖北 武汉 430079
语种:
中文
关键词:
在线学习;课程评论;负面情感;话题识别
年:
2020
页码:
585-588
会议名称:
第21届全球华人计算机教育应用大会
会议论文集名称:
第21届全球华人计算机教育应用大会论文集
会议时间:
20170602
会议地点:
北京
会议赞助商:
全球华人计算机教育应用协会
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
国家数字化学习工程技术研究中心
摘要:
在线学习中课程评论是学生最直接的反馈形式,也是研究学习行为的主要数据来源.通过情感分析技术检测学生课程评论的情感极性,并抽取负面情感样本集,运用LDA主题模型对其进行话题识别,可以了解学生在学习过程中存在的潜在问题,进而采取相应措施来规避此类问题.

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