随机网络一直被认为是描述真实系统最好的网络,随机网络中节点的分布方式遵循钟形的泊松分布。直到最近几年,由于计算机数据处理和计算能力的飞速发展,科学家们发现大量的真实网络并不是随机网络,而是具有与前者不同统计特征的无尺度（scale-free）网络。以往的网络管理模式是建立在随机网络理论基础之上,由于通常采用轮询的方式来收集被管网元信息, 而网络中的各被管网元地位相同,无论重要与否,采集数据的时间周期都相同,因此存在数据采集量大,但数据的实际利用率并不大的问题。本文根据无尺度网络特点,提出一种自适应的网络管理策略,该策略能够根据被管网元在网络中所处的地位不同,自动调节数...
