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条件随机场的理论分析与应用比较研究

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成果类型:
会议论文
论文标题(英文):
Theoretical Analysis and Application Comparison of Conditional Random Fields
作者:
余新国(余新国);李琳;陈凯燕
作者机构:
华中师范大学 国家数字化学习工程技术研究中心,武汉 430079
语种:
中文
关键词:
条件随机场;学习算法;图模型
年:
2014
页码:
273-277
会议名称:
第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议
会议论文集名称:
第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议论文集
会议时间:
2014-10-17
会议地点:
武汉
会议赞助商:
中国计算机学会<&wdkj&>中国自动化学会<&wdkj&>中国图学学会<&wdkj&>中国图象图形学会<&wdkj&>中国系统仿真学会<&wdkj&>香港多媒体及图像计算学会
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
国家数字化学习工程技术研究中心
摘要:
本文主要介绍条件随机场的原理,分析各种模型的特征,以及各种条件随机场的适用对象和效果的比较.沿着模型演变方向、概率表示框架、参数学习算法改进等发展脉络呈现模型的由来与相应的理论成果;通过不同结构的条件随机场模型在计算机视觉任务中的应用实例,分析不同结构模型所适用的任务与相应的表现.
摘要(英文):
  This paper describes both theory and application results of the various Conditional Random Field (CRF) models.Along three aspects of structural evolution direction, probability framework development, learning algorithm evolution we presents the origin, the principles, and the theoretical results of the various CRFs.We also analyze what CRF model suits for which ...

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