决策树ID3算法及其改进

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作者信息关键词期刊信息基础信息归属信息摘要

成果类型：

期刊论文

作者：

杨洋

作者机构：

华中师范大学信息管理学院,湖北武汉,430069

[杨洋] 华中师范大学

语种：

中文

关键词：

数据挖掘;决策树;ID3算法;MIND算法

期刊：

软件导刊

ISSN：

1672-7800

年：

2016

卷：

期：

页码：

46-48

DOI：

10.11907/rjdk.161585

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

信息管理学院

摘要：

介绍了数据挖掘的相关概念,数据挖掘中决策树ID3算法的相关概念以及信息增益和信息熵概念。通过实例介绍了ID3算法的主要内容,指出了ID3算法的不足及改进之处。针对该实例提出ID3算法的一种改进算法——MIND算法,并通过MIND算法重新计算实例内容。最后通过实例分析将改进算法与ID3算法进行对比,证明了改进算法的有效性。

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