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1672-7800

2024

23

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178-185

10.11907/rjdk.231294

ZDI145-56:国家语委十四五科研规划研究基地项目 CCNU23XJ001:中央高校基本科研业务费资助项目 2023M741305:中国博士后科学基金面上项目

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传统情感分析方法无法有效处理社交平台中的大量多模态图文数据,暴露出多模态特征融合效果不佳的问题。为此,结合注意力机制与前馈神经网络建立基于对偶注意力机制融合多模态的情感分析模型。该模型利用预训练模型提取文本与图像特征,采...展开更多 传统情感分析方法无法有效处理社交平台中的大量多模态图文数据,暴露出多模态特征融合效果不佳的问题。为此,结合注意力机制与前馈神经网络建立基于对偶注意力机制融合多模态的情感分析模型。该模型利用预训练模型提取文本与图像特征,采用跨模态特征融合模块强化属于多个模态的公有特征,采用单模态自注意力模块提取单个模态私有特征中的有效信息,最...

Traditional sentiment analysis methods are unable to effectively handle a large amount of multimodal graphic and textual data on so-cial platforms,exposing the problem of poor performance in multimodal feature fusion.To this end,a multimodal sentiment analysis model bas...MORE Traditional sentiment analysis methods are unable to effectively handle a large amount of multimodal graphic and textual data on so-cial platforms,exposing the problem of poor performance in multimodal feature fusion.To this end,a multimodal sentiment analysis model based on dual attention mechanism fusion is established...