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回归系数的混合估计与最小二乘估计的一个新的相对效率

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成果类型:
期刊论文
作者:
周小双;张明峰;李正帮
作者机构:
[周小双; 李正帮] 武汉大学数学与统计学院
[张明峰] 德州学院数学系
武汉大学数学与统计学院 湖北武汉430072德州学院数学系
山东德州253023
湖北武汉430072华中师范大学数学与统计学学院
语种:
中文
关键词:
线性回归模型;混合估计;最小二乘估计;相对效率
关键词(英文):
mixed estimator;least square estimator , relative efficiencies
期刊:
数学杂志
ISSN:
0255-7797
年:
2006
卷:
26
期:
6
页码:
652-656
基金类别:
国家自然科学基金项目(10371092).;
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
数学与统计学学院
摘要:
本文对具有附加信息的线性回归模型中的混合估计与最小二乘估计给出了一种新的相对效率.研究了新的相对效率与其它几种相对效率的关系,得出了新的相对效率的上、下界.
摘要(英文):
In this paper we discuss the relative efficiencies of mixed estimator with respect to LSE in a linear regression model which has additional information,define a new relative efficiency, and obtain it...

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