本发明涉及知识追踪技术领域,尤其涉及一种基于加权元路径增强题目相似性嵌入的知识追踪方法,包括：建立加权异构信息网络,构建所述加权异构信息网络的元路径；通过有偏随机游走算法对题目节点进行采样,输出不同的题目节点序列,移除非题目节点；通过嵌入算法获取题目的特征向量,输出题目嵌入；融合当前时刻的题目嵌入和答题正确性向量获取输入向量,输出更新后当前时刻的知识状态向量；预测学习者正确回答下一道题目的概率。本发明利用各种关系提取题目之间的多维和高阶相似语义从而得到更优质的题目表示方法,从而挖掘到更高阶且更准确的题目相似性进而缓解答题信息不足的问题,且有利于提升知识追...
