1.一种面向WiFi日志数据的解析存储搜索方法，其特征在于该方法包括以下步骤： (1)提取解析WiFi日志的日期、时间、宿主IP、事件类型、消息类型、消息码、事件码、路由器地址和路由器IP内容； (2)将解析的数据以键值对的形式保存至MongoDB分布式文件存储数据库； (3)开启Logstash管道将MongoDB数据库复制到Elasticsearch搜索引擎中搜索； (4)按照事务完整性导出MongoDB数据库的数据为二进制JSON文件，并加载到Hadoop平台。 2.根据权利要求1所述的面向WiFi日志数据的解析存储搜索方法，其特征在于步骤(1)具体包括： S11、创建一个使用默认大小输入缓冲区的缓冲字符输入流，使用字符输入流读取日志文件直到读取为空，读取到一行日志后，判断日志文件的类型，如果是warning警告类型或者err错误类型，则解析出路由的空间实体位置和IP地址，随后与info信息类型和notice注意类型一起解析出日期、时间、宿主IP、事件类型、消息类型、消息码、事件码。 3.根据权利要求1所述的面向WiFi日志数据的解析存储搜索方法，其特征在于步骤(2)具体包括： S21、使用列表List存储MongoDB数据库中的文档Document，当列表List中数量达到一万条进行一次插入数据库操作，直到所有数据插入完毕，不足一万条的数据最后插入。 4.根据权利要求1所述的面向WiFi日志数据的解析存储搜索方法，其特征在于步骤(3)具体包括： S31、在MongoDB数据库中开启复制集，设定好副本集的名称后将MongoDB数据库和副本集成员连接，初始化副本集； S32、配置MongoDB数据库和Elasticsearch搜索引擎的地址与端口，然后同步Elasticsearch搜索引擎和MongoDB数据库中的数据。 5.根据权利要求1所述的面向WiFi日志数据的解析存储搜索方法，其特征在于步骤(4)具体包括： S41、将MongoDB数据库的数据导出为二进制JSON文件； S42、将二进制JSON文件加载进分布式系统Hadoop的分布式文件系统HDFS当中。
