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人工智能支持下自适应学习路径构建

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成果类型:
期刊论文
作者:
孔维梁;韩淑云;张昭理
作者机构:
[孔维梁] 河南师范大学.教育信息技术学院
[韩淑云; 张昭理] 华中师范大学.国家数字化学习工程技术研究中心
语种:
中文
关键词:
人工智能;自适应学习路径;个性化学习;学习风格;知识水平;改进蚁群算法
期刊:
现代远程教育研究
ISSN:
1009-5195
年:
2020
卷:
32
期:
03
页码:
94-103
基金类别:
教育部人文社会科学研究项目“网络学习共同体意见领袖的形成机制及优化策略研究”(19YJC880049); 河南师范大学博士启动课题“面向学科领域的自适应学习模型构建及应用研究”(qd14191);
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
国家数字化学习工程技术研究中心
摘要:
\"互联网+教育\"时代的来临使得e-Learning学习模式被广泛接受,如何为e-Learning学习者提供个性化学习支持服务成为学界关注的焦点。自适应学习路径能够根据学习者特征,为其推荐个性化的学习资源与学习活动序列,是实现个性化学习的重要手段。为提升自适应学习路径构建的智能化程度,提出了包含学习者模型库、学习过程数据库、自适应学习路径构建引擎等核心功能模块的人工智能支持下的自适应学习路径构建模型。在该模型的实现过程中,首先,从认知风格及知识水平两个维度对学习者特征进行向量化描述和相似度计算;而后,提取相似学习者群体的历史学习路径和测试成绩构建学习路径图谱;最后,采用改进的蚁...

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