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智能时代的教育文本挖掘模型与应用

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成果类型:
期刊论文
作者:
刘清堂;贺黎鸣;吴林静;杨炜钦;李晶
作者机构:
华中师范大学教育信息技术学院,湖北武汉430079
华中师范大学教育信息技术协同创新中心,湖北武汉430079
[杨炜钦; 贺黎鸣; 刘清堂; 李晶; 吴林静] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
教育大数据;数据挖据;学习分析;教育文本挖掘
期刊:
现代远程教育研究
ISSN:
1009-5195
年:
2020
卷:
32
期:
05
页码:
95-103
基金类别:
国家自然科学基金项目“网络学习资源深度聚合及个性化服务机制研究”(71704062); 华中师范大学基本科研业务费专项资金项目“大数据驱动的学习者认知过程建模研究”(CCNU20ZN003);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
教育信息技术学院
摘要:
教育文本挖掘是指通过数据采集和处理,利用数据挖掘算法或工具,从非结构化文本文档中提取有意义的模式或知识的过程.教育文本蕴含着丰富的学习者认知、行为和情感等信息,对其进行深度挖掘和分析,有助于深入探索教育教学的基本规律,解释教育中存在的问题和现象.大数据支持下的教育文本挖掘模型包括数据生产和使用的主体(利益相关者)、教学环境、数据和挖掘工具等核心要素,涉及数据产生、数据采集、数据处理、知识发现、评估解释、教学应用等过程和方法.其常用的数据来源包含问卷调查、在线互动、学习反馈、在线评论、社交媒体和教学文件,主要用于学习者成绩预测、学习者建模、学习者水平评价、教...

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