习惯常指规律性周期重复的行为方式,是个性化教育研究的重要内容.当前大学生不恰当、多变的日常行为活动,使原本的好习惯负向发展,因而,如何挖掘分析大学生的校园日常行为活动,发现导致其学业失败、成才受阻的习惯并进行相应干预,意义重大且十分迫切.基于校园大数据,提出数据驱动的大学生日常行为习惯可发现、可计算和可干预研究框架.首先,定义"活动-行为-习惯"的层次化表达结构,构建活动的时空语义约束模型,从校园大数据中提取日常活动数据,构建双层条件随机场模型,对活动数据进行自监督分类,从而得到行为信息,进一步构建多片段语义时空图卷积神经网络模型,通过行为的时空卷积预测来发现习惯;其...
