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数据驱动的精准化学习评价机制与方法

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成果类型:
期刊论文
作者:
黄涛;赵媛;耿晶;王涵;张浩;...
作者机构:
[黄涛] 华中师范大学人工智能教育学部、教育大数据应用技术国家工程实验室
[王涵; 杨华利] 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心
九江学院
[张浩; 耿晶] 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室
[赵媛] 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心<&wdkj&>九江学院
语种:
中文
关键词:
数据驱动;精准化;学习评价;评价机制;评价方法
期刊:
现代远程教育研究
ISSN:
1009-5195
年:
2021
卷:
33
期:
01
页码:
3-12
基金类别:
国家自然科学基金面上项目“面向时空融合的学习者认知诊断理论及关键技术研究”(619770332); 中国科学院院士咨询项目“我国科学教育发展战略研究”(2018-Z10-A-025);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
国家数字化学习工程技术研究中心
摘要:
综合素质评价是深化教育改革、落实立德树人根本任务的必然要求。信息技术赋能教育教学过程,使得传统教育评价机制向数据驱动的精准化学习评价方向迈进。数据驱动的精准化学习评价是一种不断获取、整合、分析学习过程中的多模态数据,对教学和学习活动的信息流与运行轨迹作出观测、解释和反馈,以发现教育中存在的问题,辅助课堂教学干预的评价方法,包含多场景数据采集、多空间数据融合、精准分析模型构建、分析结果可视化四个关键组成部分。多场景数据采集为学习评价提供数据来源和量化手段支撑,多空间数据融合为学习评价提供统一数据标准,精准分析模型为学习评价提供数据驱动的学习分析与评价方法...

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