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基于专利信息的科技创新趋势探测:理论与方法

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成果类型:
期刊论文
作者:
刘向;万小萍;马费成
作者机构:
[马费成] 武汉大学信息资源研究中心
[万小萍; 刘向] 华中师范大学信息管理学院
语种:
中文
关键词:
专利分析;创新趋势;专利网络;知识网络;专利分析系统
关键词(英文):
innovation trends;patent network;knowledge network;patent analysis system
期刊:
情报科学
ISSN:
1007-7634
年:
2015
卷:
33
期:
12
页码:
20-26,50
基金类别:
71303090:国家自然科学基金 71173249:国家自然科学基金 2014M550413:中国博士后科学基金
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
信息管理学院
摘要:
本文概述基于专利信息分析科技创新趋势的理论、方法和系统,比较分析了基于专家判断、信息分析、信息可视化和网络演化四种视角下科技创新趋势的涌现和探测,指出了不同视角下研究方法的优势和不足,认为科技创新群体的行为研究、大数据分析方法、动态专利网络的演化研究、专利信息可视化四个方面为以后的发展方向和研究重点。
摘要(英文):
This article summarizes the theory, methods and systems of innovation trends detection prob-lem based on patent analysis. By comparing the priorities and weaknesses of four kinds of methods whichcomposed from the perspectives of expert judgment, information analysis, network evolution and informa-tion visualization, we found out that behavior of innovation groups, big data analysis of patent, patent evo-lution network and patent visu...

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