期刊论文

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情报科学

1007-7634

2020

38

11

86-91

10.13833/j.issn.1007-7634.2020.11.014

中国博士后科学基金“基于主题图谱的突发公共卫生事件网络舆情传播研究”(2020M672393)。

本校为第一机构

【目的/意义】以新浪微博为例挖掘高校网络舆情传播主题图谱并分析主题间关联关系,对帮助高校及网络管理者及时采取有效措施应对高校网络舆情事件具有重要意义。【方法/过程】本文基于主题图谱理论,采集微博数据,通过社会网络分析法和文本聚类方法分别构建高校网络舆情传播过程中的用户图谱和文本主题图谱,通过用户关系可视化和文本可视化挖掘用户关系特征和文本主题关系并提出管理建议。【结果/结论】通过对用户图谱的中心度分析能够挖掘舆情传播过程中的关键节点;文本主题图谱研究能够通过聚类和分析特征词的中心度值发现用户关注内容。

【Purpose/significance】Evacuating topic map of college public opinion dissemination under Weibo environment and analyzing the correlation between topics are of great significance to help college managers take effective measures to deal with public opinion events.【Method/progress】This paper collected data from Weibo and then constructed users topic map and text topic map respectively through social network analysis and text clustering analysis.This paper aimed to put forward management suggestions by exploring the relation between users and t...