期刊论文

Recognition and Prediction of Emerging Topics in Interdisciplinary Scientific Research Collaboration Based on SciTS Conference Text

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情报科学

1007-7634

2022

40

7

126-135

10.13833/j.issn.1007-7634.2022.07.016

国家社会科学基金重大项目“新时代我国文献信息资源保障体系重构研究”（19ZDA345）； 中央高校基本科研业务费项目“基于SciTS会议文本的跨学科科研协作主题识别及预测”（2020CXZZ123）；

本校为第一机构

【目的/意义】为探析研究前沿与发展趋向，突破现有跨学科科研协作研究在主题识别预测中的不足，本文提出跨学科科研协作新兴主题识别及预测研究框架，实现新兴主题识别及未来发展趋势预测。【方法/过程】以时间切片的形式对SciTS会议文本进行主题抽取，提出新兴主题测量指标，探测领域内新兴主题并构建新兴主题时间序列；而后分别采取BP神经网络和SVR两种经典机器学习算法对新兴主题未来三年发展趋势进行预测分析。【结果/结论】根据历史数据对跨学科科研协作新兴主题进行识别及预测有较好的效果，在识别出的五个新兴主题中，跨学科交流与对话、跨学科协作社区搭建、跨学科教育与培训等主题未来...

【Purpose/significance】To discover research fronts and development trends and overcome the limitation of research in therecognition and prediction currently,this paper proposed a research framework for revealing the emerging topics in interdisciplinaryscientific research collaboration and predicting their development trends.【Method/process】Firstly,this paper extracted the topics ofSci TS conference text under different time series,proposed measurement indicators of emerging topics and constructed their intensitytime series.Then,we used Back ...