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引文内容视角下的引文网络知识流动网络分析

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成果类型:
期刊论文
作者:
毕崇武;贠婕;周静虹;叶光辉
作者机构:
[毕崇武] 郑州大学信息管理学院
[叶光辉; 贠婕; 周静虹] 华中师范大学信息管理学院
语种:
中文
关键词:
知识流动;引文内容;引文网络;效应度量;仿真实验
关键词(英文):
knowledge flow;citation content;citation network;effect measure;simulation
期刊:
情报科学
ISSN:
1007-7634
年:
2022
卷:
40
期:
1
页码:
79-87
基金类别:
国家自然科学基金青年项目“基于标签语义挖掘的城市画像计算与应用模型研究”(71804055); 中央高校基本科研业务费资助项目“基于引文分析的跨地域知识流动效率及其影响因素研究”(2019CXZZ126);
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
信息管理学院
摘要:
【目的/意义】从引文内容视角探究引文网络的拓扑结构及其组成要素的知识属性与引文网络中知识流动效应间的关系。【方法/过程】首先,在阐述引文内容视角下引文网络知识流动主要特征的基础上,从静态特征属性和动态结构属性2个方面构建了知识流动的演化动力模型;然后,依据影响引文网络中知识流动效应的主要因素,从知识吸收效应、知识叠加效应和知识成本效应3个方面构建了知识流动效应函数的数学模型;最后,借鉴描述知识溢出效应的蜂巢模型及其修正模型提出了知识流动效应系数的计算方法。【结果/结论】运用Netlogo设置演化动力模型的初始参数,并通过仿真实验剖析各因素对知识流动效应系数的影响机...
摘要(英文):
【Purpose/significance】The research aims to explore the relationship between the topological structure and the knowledge attribute of citation network and the effect of knowledge flow in citation network from the perspective of citation content.【Method/process】Firstly, on the basis of characteristics of knowledge flow in citation network from the perspective of citation content, the evolutionary dynamic model of knowledge flow is constructed from two aspects: static characteristic attribute and dynamic structure attribute;Secondly, according...

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