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融合预训练和深度学习的图书功用分类研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
胡潜;吴茜;陈漳尧;朱清文
作者机构:
[胡潜; 吴茜; 陈漳尧; 朱清文] 华中师范大学信息管理学院
语种:
中文
关键词:
信息组织;图书;功用分类
关键词(英文):
BERT;BiLSTM
期刊:
情报理论与实践
ISSN:
1000-7490
年:
2023
卷:
46
期:
06
页码:
155-160
基金类别:
国家社会科学基金重大项目“新时代我国文献信息资源保障体系重构研究”的成果,项目编号:19ZDA345;
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
信息管理学院
摘要:
[目的/意义]围绕图书功用分类问题,提出开展图书功用自动化分类研究,并融合预训练和深度学习方法进行实现方案设计,为图书功用属性揭示和信息组织提供参考。[方法/过程]文章基于功用视角进行图书分类体系调研与数据验证,构建图书功用分类体系框架。在此基础上,融合BERT预训练模型和BiLSTM模型构建图书功用分类模型,并基于大规模数据集进行实验验证。[结果/结论]实验结果显示,模型的准确率达到0.89以上,召回率达到0.87以上,总体效果相对较好,能够较为准确地实现图书功用特征的提取。
摘要(英文):
[Purpose/significance]Based on the problem of the classification of book function,proposed to carry out automatic classification of book function.And integrate pre-training and deep learning to design the implementation plan,so as to provide reference for the organizati...MORE [Purpose/significance]Based on the problem of the classification of book function,proposed to carry out automatic classification of book function.And integrate pre-training and deep learning to design the implementation plan,so as to provide reference for the organization of book information.[Method/process]Based on the ...

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