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融合动态泊松网络与关系强度Deffuant模型的舆情演化研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
肖毅;薛晓斐;易明;肖明
作者机构:
[肖毅; 易明; 薛晓斐] 华中师范大学信息管理学院
华中师范大学信息化办公室
华中师范大学语言与语言教育研究中心
[肖明] 华中师范大学信息化办公室<&wdkj&>华中师范大学语言与语言教育研究中心
语种:
中文
关键词:
Deffuant模型;舆情传播;关系强度;动态网络;泊松网络
关键词(英文):
Deffuant model;opinion diffusion;tie strength;dynamics network;poisson network
期刊:
情报科学
ISSN:
1007-7634
年:
2023
卷:
41
期:
06
页码:
70-78
基金类别:
教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于群智能优化策略的大数据混合预测方法及其应用研究”(21YJA630098) 教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于语义依存图的汉语有标复句研究”(20YJA740047)。
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
信息管理学院
语言与语言教育研究中心
摘要:
【目的/意义】研究泊松网络的拓扑结构与舆情演化的内生性关系,将连接的关系强度作为控制因素考察对二者的影响,有助于更好理解舆情演化的内在机制。【方法/过程】在观点动力学Deffuant模型的基础上进行改进,通过引入关系强度并构建微观层面的数学模型,探讨在演化过程中舆情与网络结构的相互影响。采用ABM研究范式,在基于Java的Repast平台构建加权泊松网络,跟踪不同参数组合下的仿真实验结果并分析演化过程。【结果/结论】有界信任范围对观点簇数量的形成起到决定性作用,由关系强度和观点值触发的网络结构之动态变化不会对舆情演化的最终结果造成颠覆性影响,仅仅改变其演化的速度和节奏...
摘要(英文):
【Purpose/significance】To study the endogenous relationship between the topological structure of Poisson network and the evolution of public opinion,and use the strength of the connection as a controlling factor to investigate the influence on the two,which is helpful to...MORE 【Purpose/significance】To study the endogenous relationship between the topological structure of Poisson network and the evolution of public opinion,and use the strength of the connection as a controlling factor to investigate the influence on the two,which is helpful ...

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