期刊论文

Research on Knowledge Element Extraction in Academic Literature and Its Distribution Feature Recognition

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情报理论与实践

1000-7490

2023

46

04

90-98

10.16353/j.cnki.1000-7490.2023.04.012

河南省哲学社会科学规划项目“基于词汇功能识别的交叉学科知识涌现机制研究”(项目编号：2022BZH008)； 中央高校基本科研业务费资助(创新资助)项目“文献内容视角下的知识单元数量、关系、质量与价值计量研究”(项目编号：2022CXZZ108)； 中央高校基本科研业务费项目“开源跨模态科技情报知识组织与智能分析”(项目编号：CCNU22QN016)的成果之一；

本校为第一机构

[目的/意义]图书情报领域的知识计量研究长期停留在知识载体计量层面，难以深入挖掘细粒度的知识属性特征。文章试图从学术文献的文本片段层面开展知识单元粒度的知识计量研究。[方法/过程]首先，提出基于“人工标注—规则归纳—机器识别—规则补充”流程的知识单元抽取方法；其次，通过该方法构建知识描述规则库，并抽取知识单元；最后，对知识单元的主题、结构等属性信息进行数理统计分析，得到知识单元在这些属性上的分布特征。[结果/结论]基于“人工标注—规则归纳—机器识别—规则补充”流程构建的知识描述规则库收敛性较好，可以较为准确地从学术文献中提取知识单元文本片段。在此基础上进...

[Purpose/significance]The research of knowledge measurement in Library and Information Science always stays at measurement level of knowledge carriers,and it is difficult to recognize fine-grained characteristics of knowledge.This paper attempts to go deep into the text...MORE [Purpose/significance]The research of knowledge measurement in Library and Information Science always stays at measurement level of knowledge carriers,and it is difficult to recognize fine-grained characteristics of knowledge.This paper attempts to go deep into the text f...