期刊论文

Research on Interpretable Government Multi-Target Attitude Identification Model Based on Span-ASTE

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情报理论与实践

Information Studies:Theory & Application

1000-7490

2024

47

5

175-182

10.16353/j.cnki.1000-7490.2024.05.020

国家自然科学基金青年项目“情感感知的可解释虚假新闻检测研究”(项目编号:62102159) 教育部人文社会科学研究青年基金项目“情境大数据驱动的社交媒体虚假信息识别模型与治理策略研究”(项目编号:21YJC870002) 湖北省自然科学基金一般面上项目“基于多层语义融合的多模态社交媒体虚假信息检测研究”(项目编号:2023AFB1018)的成果。

本校为第一机构

[目的/意义]在政府态度识别研究中,针对没有考虑到新闻文本中可能存在多个评价对象、政府态度识别结果可解释性不强等问题,基于Span-ASTE构建政府态度识别模型,提升态度识别效果。[方法/过程]首先,采用BERT提取词级...展开更多 [目的/意义]在政府态度识别研究中,针对没有考虑到新闻文本中可能存在多个评价对象、政府态度识别结果可解释性不强等问题,基于Span-ASTE构建政府态度识别模型,提升态度识别效果。[方法/过程]首先,采用BERT提取词级别特征,基于跨度转化为跨度特征表示;然后,联合方面术语和观点术语提取任务提取评价对象和态度描述语,利用双通道跨度剪枝策略筛选得到对象和态度描述语候选...

[Purpose/significance]In the field of government attitude identification,to address the issues of not considering the potential presence of multiple evaluation targets in news texts and the limited interpretability of government attitude identification results,we build ...MORE [Purpose/significance]In the field of government attitude identification,to address the issues of not considering the potential presence of multiple evaluation targets in news texts and the limited interpretability of government attitude identification results,we build a government attitude identification model based on ...