互联网的日益发展使我们处于信息过载的时代，如何从这些海量信息中获取用户最关注和最感兴趣的信息已经逐渐成为一个急需解决的问题。搜索引擎的出现解决了用户获取所需信息的需求，但是若用户无法描述所需信息的关键词，就不能进行检索，因此需要一个更智能的系统来满足这些需求，在此背景下，推荐系统应运而生。 已有的推荐系统并没有考虑到在情报领域应用的特殊性，比如，信息热度、实时性问题，最终导致了对情报信息推荐的效果不佳，为此，本文提出了一种基于网络热点的个性化情报推荐技术，该技术在推荐内容时会优先推荐互联网上的热点情报信息。另外，为了进一步提高推荐系统的推荐准...
