期刊论文

中文

情报资料工作

1002-0314

2019

40

2

71-75

国家自然科学基金项目“基于‘排名分析-特征识别’的应急决策专家发现”(批准号:71740012) 湖北省自然科学基金“基于社会化标签挖掘的智慧城市‘印象云’构建模式研究”(编号:2018CFB387) 中央高校基本科研业务费项目“基于社会化标签挖掘的城市画像研究”(编号:CCNU18QN040)的研究成果之一.

本校为第一机构

文章鉴于目前应急专家发现存在的问题,提出构建应急专家发现路径融合模型。从融合介入时间节点将模型划分为三个子模式:应急专家关联资源整合在评估资源分布态势的基础之上,设计基于资源均衡度的路径加权融合流程;应急专家特征融合引入工程化建模逻辑,构建从特征选择到特征关联,再到特征融合的分析模式;应急专家发现结果融合在不改变原有发现渠道的同时,通过设计分面指标及分面排名融合算法,获取各路径推荐的综合结果。结合典型场景及业务需求构建应急专家发现路径融合模型,可为应急处置提供全面有效的智力支撑。不同融合模式的横向比较还未进行深入探讨与分析。

In view of the current problems in emergency experts finding, the author proposes to build path fusion model. The model can be divided into three sub-modes from the time node of fusion intervention as follow: on the basis of assessing the distribution of resources, path-weighted fusion process based on resource balance degree has been designed in resource integration related to emergency experts;Incorporating engineering modeling logic, the analysis model from feature selection and feature correlation to feature fusion has been built in emergency experts feature fusion;While not changing the o...