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现代情报

1008-0821

2020

40

3

14-23

10.3969/j.issn.1008-0821.2020.03.002

国家自然科学基金项目“基于标签语义挖掘的城市画像计算与应用模型研究”(项目编号:71804055) 湖北省自然科学基金“基于社会化标签挖掘的智慧城市‘印象云’构建模式研究”(项目编号:2018CFB387) 中央高校基本科研业务费项目“基于社会化标签挖掘的城市画像研究”(项目编号:CCNU18QN040)。

本校为第一机构

[目的]目前社会认知在城市管理决策中的支撑权重还未充分体现,本文试图建立基于社会认知驱动的城市社群发现模式。[方法]首先利用LDA主题模型提取不同城市的城市特征属性,并利用情感强度计算方法对城市特征属性赋值;然后基于城市特征之间的共现关系构建城市网络,以此刻画城市之间的关联关系;最后依据网络拓扑关系和节点语义信息,计算城市之间的亲疏程度,挖掘具有重叠特性的城市社群。[结果]抓取知乎平台中描述我国省会城市主要特征的用户问答内容,按照上述方法依次抽取城市特征,构建城市网络,测算城市亲疏,最终挖掘出9个具有较强独立性的城市社群。[局限]未能引入分面组织与分析方法将城市特征多...

[Objective]This paper aimed to establish a public perception-driven division methods of city circles.[Methods]Firstly,LDA was used to extract the city identities of different cities,and sentiment analysis was used to value city identities.Then,the city network was constructed to depict the correlation between cities,based on the coupling relationship between city identities.Finally,the relationship between cities was measured by network structures and analyzed by content semantics to discover city circles.[Results]Firstly,we collected user’s q...