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基于主题和多重信任关系的微博推荐方法研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
王战平;夏榕
作者机构:
[王战平] 华中师范大学国家文化产业研究中心
[夏榕] 华中师范大学信息管理学院
语种:
中文
关键词:
微博推荐;多重信任关系;HDP主题挖掘
期刊:
现代情报
ISSN:
1008-0821
年:
2021
卷:
41
期:
02
页码:
3-9+54
基金类别:
国家社会科学基金一般项目“虚拟学术社区中科研人员合作机制研究”(项目编号:18BTQ081);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
信息管理学院
国家文化产业研究中心
摘要:
[目的/意义]全面把握和理解用户兴趣偏好,准确为用户推荐相近兴趣领域的微博,是提升用户对微博平台依赖程度的关键。针对当前微博推荐方法存在的用户兴趣漂移、用户间信任关系利用不充分等导致的推荐质量不高的问题,提出了基于主题和多重信任关系的微博个性化推荐方法。[方法/过程]首先,利用HDP主题模型进行目标用户及其关注用户的主题挖掘,获取目标用户及其关注用户个体兴趣偏好;其次,通过计算目标用户及其关注用户的相似度和多重信任关系强度,获取目标用户群体兴趣偏好;第三,通过将目标用户个体兴趣偏好与群体兴趣偏好进行线性加权,得到目标用户对微博主题的综合兴趣度;最后,根据新发布微博的...

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