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基于句法特征的突发自然灾害网络舆情事件识别方法研究

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Research on the Recognition Method of Network Public Opinion Events from the Perspective of Sudden Natural Disasters
作者:
陈健瑶;夏立新;舒怡娴
作者机构:
[陈健瑶; 夏立新; 舒怡娴] 华中师范大学.信息管理学院
语种:
中文
关键词:
事件识别;突发自然灾害;网络舆情;句法相似度
关键词(英文):
event identification;sudden natural disaster;internet public opinion;syntactic similarity
期刊:
现代情报
ISSN:
1008-0821
年:
2022
卷:
42
期:
6
页码:
17-26,93
基金类别:
国家社会科学基金重大项目“新时代我国文献信息资源保障体系重构研究”(项目编号:19ZDA345)。
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
信息管理学院
摘要:
[目的/意义]从事件文本句法特征视角出发,提出一种面向突发自然灾害的网络舆情事件识别方法,使得从小规模数据集中精准的识别事件成为一种可能。[方法/过程]通过数据采集和事件语义标注构造训练集,接着提出了一种面向突发自然灾害网络舆情事件识别的句法特征提取方法,利用句法特征提取方法从训练集中提取事件句法构造事件句法特征库,同时以句法向量的形式表示待测事件文本,最后利用事件句法与待测句法的句法相似度计算识别事件。[结果/结论]以“台风利奇马”事件为例,证明了本研究提出的事件识别方法能够精准地从突发自然灾害网络舆情文本中识别事件,同时通过对照试验证明了在训练集规模较小的情...
摘要(英文):
[Purpose/Significance]This paper proposes a method for network public opinion event recognition of sudden natural disasters based on syntactic features.[Methods/Process]The training set was constructed through data collection and event semantic annotation,and then a syntactic feature extraction method for network public opinion event recognition of sudden natural disasters was proposed.The syntactic feature extraction method was used to extract the event syntax from the training set,construct the event syntax feature library,and represent the e...

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