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基于机器学习分类算法的高质量专利成果筛选研究

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Research on the Screening Method of High-quality Patent Results Based on Machine Learning Classification Algorithms
作者:
周一夫;谭春辉;江婷;李玥澎;毕慧婷;...
作者机构:
华中师范大学信息管理学院, 湖北 武汉 430079
湖北技术交易所, 湖北 武汉 430071
武汉大学信息管理学院, 湖北 武汉 430072
[周一夫; 汪红信; 谭春辉; 毕慧婷] 华中师范大学
[江婷] 湖北技术交易所
语种:
中文
关键词:
专利成果筛选;高质量专利成果;机器学习
关键词(英文):
Doc2vec;screening of patent results;high-quality patent results;machine learning;Doc2vec
期刊:
现代情报
ISSN:
1008-0821
年:
2024
卷:
44
期:
2
页码:
81-91
基金类别:
2022年度华中师范大学基本科研业务费(人文社科类)交叉科学研究项目“基于大数据的科教智能评价与智慧服务模式研究”(项目编号:CCNU22JC031)。
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
信息管理学院
摘要:
[目的/意义]基于客观数据形成一套自动筛选方法,对专利成果质量进行快速识别,为推动专利成果转化工作提供决策支持。[方法/过程]首先,以专利成果的发明人数量、IPC号数量等形式特征结合语义向量匹配度特征、专利成果质量标注结...展开更多 [目的/意义]基于客观数据形成一套自动筛选方法,对专利成果质量进行快速识别,为推动专利成果转化工作提供决策支持。[方法/过程]首先,以专利成果的发明人数量、IPC号数量等形式特征结合语义向量匹配度特征、专利成果质量标注结果,构建高质量专利成果筛选指标体系;其次,以“先进制造与自动化”领域为例,在专利之星平台检索该领域的发明专利作为专利文本数据来...
摘要(英文):
[Purpose/Significance]Based on objective data,the study forms a set of automatic screening methods to quickly identify the quality of patent results and provides decision support to promote the transformation of patent results.[Methodology/Process]Firstly,the study cons...MORE [Purpose/Significance]Based on objective data,the study forms a set of automatic screening methods to quickly identify the quality of patent results and provides decision support to promote the transformation of patent results.[Methodology/Process]Firstly,the study constr...

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