期刊论文

Investigating the interrelationship between social network interaction,emotional characteristics and learning outcomes

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中国远程教育

1009-458X

2020

6

31-39+59+77

10.13541/j.cnki.chinade.2020.06.003

国家自然科学基金青年项目“多场景网络学习中基于行为-情感-主题联合建模的学习者兴趣挖掘关键技术研究”(项目编号:61702207) 湖北省自然科学基金面上项目“大规模在线教育环境中基于深度行为-主题概率建模的群体学习兴趣挖掘”(项目编号:2018CFB518)。

本校为第一机构

情绪与社会化交互是构建学习者模型的两个重要特征,学习者的情绪特征计算与社会网络分析已获得了学习分析领域的广泛关注。本研究以某高校云平台上两门课程的论坛发帖纪录为研究对象,分别探究了学习群体在情绪表征(积极、消极与困惑情绪密度值)以及社会网络交互(网络中心性与网络结构特征)方面的差异。研究结果表明:具有网络交互关系的学习者间情绪倾向趋于一致。整体网络中的"子团体"以分散型网络居多,不同社区组学习者在积极和消极情绪上具有显著性差异,而在困惑情绪上差异性并不显著。与中、低成效组相比,高成效组学习者在信息传递的中介性以及协作学习中的参与性方面的表现更为显著,但其积极...

Emotion and social interaction are two components essential to a learner model. Affective computing and social network analysis have drawn widespread attention in the field of learning analytics. Examining online discussion posts on the forum of two courses offered by a university, this study aims to identify learners’ differences in terms of emotional characteristics(i.e. positivity, negativity and confusion density)and social network interactions(i.e. network centrality and network structural characteristics). The results indicate that, the ...