在试验设计中,序贯均匀设计（sequential uniform design）是一种基于区域压缩思想的序贯空间填充设计,又可称为序贯数论优化方法（简记为SNTO）,常被实际工作者用来寻求黑箱优化问题的全局最优值。该算法的核心思想是在每阶段的压缩子区域内迭代散布低偏差序列,如数论格子点（number-theoretic net）,均匀设计（uniform design）等。原始的SNTO算法存在两个缺点:1)它是一种纯粹的区域压缩搜索算法,搜索过程中未使用任何统计代理模型信息,只关注试验点本身的信息;2)迭代过程中,非最优试验点的信息被完全丢弃,未被充分利用。本文引入序贯自适应试验设计思想,帮助SNTO算法更好的确定区域压缩中心,...
