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教育领域技术原始创新的历史、逻辑与未来——兼论人工智能的教育意蕴

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成果类型:
期刊论文
作者:
周子荷
作者机构:
[周子荷] 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心
语种:
中文
关键词:
人工智能;巴斯德象限;基础科学;技术创新;双向融合
期刊:
开放教育研究
ISSN:
1007-2179
年:
2021
卷:
27
期:
02
页码:
34-41
基金类别:
教育部科技司战略研究项目“教育信息科学演进过程及发展趋势研究”(2020JYKX04);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
国家数字化学习工程技术研究中心
摘要:
技术变革教育面临着历史和现实的双重困惑。技术变革教育的效果不彰很大程度上源于教育领域技术原始创新能力不足。切实推进教育领域技术原始创新需要从历史中汲取经验与智慧。本文深度分析了教学机器和LOGO语言两个范例,揭示了教育领域技术原始创新的两重境界:从基础科学到技术创新,科学技术的耦合发展。以此为基础,作者使用"巴斯德象限"概念框架,解读了人工智能时代教育领域技术原始创新的逻辑,提出人工智能既是学习的科学也是教育的技术,人工智能与教育实践的双向深度融合将不仅把教育领域的基础科学研究与技术原始创新推进到新高度,也必将有力促进人工智能自身的可持续发展。

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