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基于组合范畴语法的汉语复句中分句的自动识别研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
邓沌华;李源
作者机构:
华中师范大学语言与语言教育研究中心
湖北经济学院信息与通信工程学院
华中师范大学计算机学院
[李源; 邓沌华] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
复句;分句;组合范畴语法;句法类型;自动识别
期刊:
信息系统工程
ISSN:
1001-2362
年:
2020
期:
06
页码:
161-164
基金类别:
湖北省教育厅人文社会科学研究一般项目:基于句法类型推演的汉语复句中分句的自动识别研究(15Y116);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机学院
语言与语言教育研究中心
摘要:
复句在汉语语法系统中占有十分重要的地位,复句研究有利于句群、篇章的研究。要想用计算机处理复句,首先需要对复句进行句法和语义的形式化描述,使之成为可计算可推演的处理对象。组合范畴语法具有的高度的形式化和规则化,是用计算机处理自然语言的理想手段。论文首次提出了利用组合范畴语法中的句法类型推演对复句中的分句进行自动识别,介绍了组合范畴语法的基本概念和方法,尤其是句法类型推演的规则及过程,针对汉语复句特有的句法、语义特征,构造了复句中分句的识别流程,定义了初始范畴和合法的推演结果,进行了句法类型的标注,分析了推演过程及存在的问题,证明利用句法类型推演进行分句识别是...

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