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基于非线性主成分方法的科技期刊综合评价

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成果类型：

期刊论文

作者：

甘胜进

作者机构：

华中师范大学,统计系,湖北,武汉,430079

[甘胜进] 华中师范大学

语种：

中文

关键词：

科技期刊;综合评价;非线性主成分分析

期刊：

湖北师范大学学报(自然科学版)

ISSN：

2096-3149

年：

2011

卷：

31

期：

02

页码：

35-38

DOI：

10.3969/j.issn.1009-2714.2011.02.008

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

数学与统计学学院

摘要：

非线性主成分是传统线性主成分的推广,能够提取非线性特征.在科技期刊的综合评价问题中,由于指标间存在非线性关系,非线性主成分分析能够很好的解决这个问题,并且提取的信息程度较高.

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