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一种多模态自监督在线教学数据评测方法及应用

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成果类型:
专利
发明/设计人:
刘海;张昭理;黄小吉;刘攀;欧景斌;...
申请/专利权人:
华中师范大学
专利类型:
发明
语种:
中文
申请时间:
2023.08.30
申请/专利号:
CN202311122713.0
公开时间:
2024.02.23
公开号:
CN117591799A
代理人:
郑隽;吴婷
机构署名:
本校为其他完成单位
摘要:
本申请公开了一种多模态自监督在线教学数据评测方法,包括:采集教师在线上教学的同一时间段中包括教学视频片段、音频信号以及文本资源的多模态数据;对多模态数据进行预处理,使其成为大小相同的令牌序列作为网络模型的原始信号;将预处理后的多模态数据馈送到网络模型中,获取待检测主体的多模态投影头,然后将其映射到不同的公共空间;分别对视频‑音频对和视频‑文本对计算目标损失,将两者目标损失融合得到整体样本目标,对教师的行为进行预测,得到教学质量预测结果。其可以解决传统教学评测中评测方法单一,存在误判、漏判,难以准确地反应教师线上教学质量的问题。

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