期刊论文

Zhang, Yong(ychang@ccnu.edu.cn)

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北京大学学报(自然科学版)

0479-8023

2023

59

1

83-91

10.13209/j.0479-8023.2022.064

61977032:国家自然科学基金 CCNU22QN014:中央高校基本科研业务费 CCNU22QN015:中央高校基本科研业务费 CCNU20TD006:中央高校基本科研业务费 YB145-2:国家语言文字工作委员会十四五科研规划项目

本校为第一机构

针对通用领域的事件论元抽取研究中角色信息利用不足和论元间缺少交互两个问题， 提出角色信息引导的多轮事件论元抽取模型， 以增强文本的语义信息和论元之间的交互能力， 从而提升事件论元抽取的性能。首先， 为了更好地利用角色知识来引导论元的抽取， 该模型根据角色定义构造角色知识， 对角色信息和文本独立编码， 并采用基于注意力机制的方法获取标签知识增强的文本表示， 进而采用增强嵌入来预测各角色论元的起始和结束位置。同时， 为了在抽取过程中充分利用事件论元之间的交互作用， 受多轮对话模型的启发， 设计一种多轮事件论元抽取算法， 该算法参照“先易后难”的自然逻辑， 每次选...

Aiming at the two problems of insufficient utilization of role information and lack of interaction between arguments in general domain event argument extraction research,a role information-oriented multi-turn event argument extraction model is proposed to enhance the se...MORE Aiming at the two problems of insufficient utilization of role information and lack of interaction between arguments in general domain event argument extraction research,a role information-oriented multi-turn event argument extraction model is proposed to enhance the sema...