粗集理论(Rough Sets Theory, RST)在处理不完全、不精确、不确定性智能信息问题等许多领域已得到成功的应用。然而RST理论存在局限性，比如对等价关系的定义便利知识约简相对复杂化。该文提出利用容差粗集RST的概念，建立属性值之间的容差关系，用容差关系对对象进行的分类。该方法首先用遗传算法求出属性阈值的最优组合，然后分别建立属性和对象的特殊矩阵，最后求出属性的相对约简和对象的相对商集。采用容差粗集进行知识约简减少了量化的过程，从而提高了知识约简的有效性。该文在最后提供了一个实例表明该方法是可行的。
