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人工智能类案检索机制的发展与完善(英文)

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成果类型:
期刊论文
作者:
曹奕阳
作者机构:
华中师范大学法学院,武汉 430079
[曹奕阳] 华中师范大学
语种:
中文
关键词:
人工智能;指导性案例;类案检索;司法数据库
期刊:
科技与法律(中英文)
ISSN:
2096-9783
年:
2024
卷:
CSSCI
期:
02
页码:
127-138
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
法学院
摘要:
在大数据时代,以人工智能技术服务于类案检索,有助于提升案件的查全率和查准率,促进类案类判.人工智能类案检索机制的发展经历了三个阶段,即萌芽期、试行期与发展期,逐步成为推动审判流程标准化的一种长效机制,促进法官作出正确裁判.但在目前司法实践中,存在着诸如检索缺乏刚性约束机制与激励机制,数据库案例总量偏低、种类过少、数据来源较单一,智能系统的案例标识技术尚欠专业等问题,影响着类案检索制度的实际运行效果.因此,人工智能类案检索机制还有待于进一步完善:应实现从问责为主到激励为先的转变,在赋予法官强制检索义务的同时,探索和建立科学合理的激励机制,鼓励法官在司法实践中积极开...
摘要(英文):
In the era of big data,combining case guidance with the technical means of AI to facilitate case retrieval in the process of implementing the guiding cases system in China will undoubtedly be beneficial to promote the quality of case retrieval and improve the recall and precision ratios of cases,which is conducive to realizing the goal of"similar cases to be treated similarly".The development of similar case retrieval mechanism has experienced three stages,namely the embryonic stage,the trial stage and the development stage.The similar case retrieval mechanism has gradu-ally become a long-term...

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